All thing of the world!

상당히 신선한 전개. 영화의 처음부터 끝까지 캡슐 안에서 모든 게 진행된다. 주인공은 왜 여기에 갇혀 있는지... 주인공은 누구인지, 누가 여기에 갇아 놓았는지... 캡슐은 도대체 어디에 위치하고 있는건지.. 등등 다양한 궁금증을 유발하며 상당한 몰입감을 선사한다. SF와 스릴러를 적절히 섞었다. 폐소공포증은 그리 크지 않다. 결말에 상당한 반전이 기다리고 있다. 다소 좀 허무한 감이 없지 않다. 여태 그럼 뭐한 거야? 이런 거?? 몰입감 강한 영화를 찾고 있다면 강추!

◈ 종합소득세 : 부동산 임대소득자 신고기한 : 5월 31일 납부기한 : 5월 31일 부과기준 : 지난 해의 모든 임대수익 ◈ 재산세(보유세) : 토지, 건축물, 주택 소유자 1. 건물분(1/2) 1차 부과월 : 7월 초중순 경 납부기한 : 7월 31일 부과기준 : 6월 1일 이후 보유여부 2. 건물분(1/2) 2차 + 토지분 부과월 : 9월 초중순 경 납부기한 : 9월 31일 부과기준 : 6월 1일 이후 보유여부 * 별도의 신고 필요없이 납부만 함 ◈ 종합부동산세 부과대상 - 주택 : 전국합산 주택의 공시가격 합계액이 6억원(1세대 1주택자 9억)을 초과하는 자 * ’21년 귀속분부터 법인 주택분 기본공제 6억원 적용 배제 - 종합합산토지 : 전국합산 토지의 공시가격 합계액이 5억원을 초과하는 자 - ..

특정 금융거래정보의 보고 및 이용 등에 관한 법률(이하, 특정금융정보법) 개정안이 2021-3-25일 시행되었습니다. 특히 이 개정안에서는 가상자산(가상화폐)의 규제에 대해 초점이 맞춰져 있습니다. 가상자산에 투자하고 있거나 투자를 고려하고 있는 사람은 반드시 내용을 숙지하고 있어야 합니다. 특정금융정보법 정의 금융거래를 이용한 자금세탁행위와 테러자금 조달행위를 규제하기 위해 금융회사 등에게 의심스러운 거래나 고액 현금거래 보고, 고객 확인, 자금세탁방지 관련 내부 업무절차 정비 등의 의무를 부과하고 있는 법률입니다. 주요 개정 내용 핵심 개정 내용은 본 법을 준수해야할 주체는 금융회사는 물론 가상자산사업자(VASP)를 포함시켜 ‘금융정보분석원에 대한 신고 의무와 금융권 수준의 자금세탁방지 의무’를 부여..

사이킷런(scikit-learn) KNeighborsClassifier 사용 방법 위주로 정리합니다. ▶ KNeighborsClassifier는 k-최근접 이웃 분류 모델을 만드는 사이킷런(scikit-learn) 클래스 Parameter - n_neighbors : 이웃의 갯수를 지정 (기본값 5) - p : 거래를 재는 방법, 1은 맨해튼 거리, 2는 - 유클리디안 거리(기본값 2) - n_jobs : CPU 코어 지정 (기본값 1, -1은 모든 CPU 코어 사용) Method - fit() : 모델을 데이터로 훈련시킴 - predict() : 모델을 데이터로 훈련하고 예측함 (주어진 값을 가지고 모델이 판단) - score() : 훈련된 모델의 신뢰도 측정 - kneighbors() : 입력한 데이..

올해도 어김없이 종합소득세 신고 기간이 돌아왔습니다. 5월 안에 반드시 신고와 납부를 해야합니다. 올해는 작년과 다르게, 한땀 한땀 작성 및 신고했던 것과 다르게 친절하게 자동으로 다 채워서 우편으로 날라왔습니다. 2020년 신고한 것과 렌트홈에서 입력된 정보를 기반으로 계산해서 보내준 것 같습니다. 납부해야 할 세금을 보면 친절하다는 생각은 이미 안드로메다로 가고, 저 밑에서 짜증이 밀려옵니다. 도대체 집 하나에 세금이 몇 가지 인가요. 취득세, 양도세, 종합소득세, 보유세, 게다가 종합부동산세 대상이면 종합부동산세까지! 아이구 허리가 휩니다. 휘어... 잡담은 여기까지 하고.. 신고/납부 방법 소개와 홈텍스를 통해 신고하는 방법 본격적으로 설명들어갑니다. ◈ 신고 방법은 두 가지 입니다. 1. 집으로..

UML(Unified Modeling Language)를 익히기 싶다면 추천한다. UML의 요소와 유스케이스 다이어그램, 클래스 다이어그램, 순차 다이어그램, 통신 다이어그램, 활동 다이어그램, 상태 다이어그램, 컴포넌트 다이어그램, 배치 다이어그램, 패키지 다이어그램을 UML로 어떻게 표현하는지에 대해 알기 쉽게 표현 되어 있다. 마지막 3챕터는 사례를 제공하여 전 장에서 배운 내용을 적용시켜 볼 수 있다.

소프트웨어 공학에 대한 원론 책이다. 주로 대학 강의용이나 각종 시험 참고서적으로 많이 이용되고 있는 책으로, 개정을 거쳐 객체지향 중심의 소프트웨어 공학을 설명하고 있다. 소프트웨어 공학에 대한 기본 지식을 가지고 싶다면 추천한다. 본인이 오래 SW업계에 있었더라도 한번 정리차원에서 읽어볼 만 하다.

갤럭시탭에 기본적으로 포함된 S펜을 오래 쓰면 손과 팔목과 어깨가 아파서, 피로도도 덜하고 필기감도 좋은 써드파티 S펜을 알아보고 깔끔하게 요점만 간단히 비교 정리해 보았습니다. 특히 필기는 그럭저럭 기본펜으로 쓸만하지만, 그림을 그리다 보면 어깨가 너무 아파지는데요. 약간이 투자로 내 몸을 지켜봅시다~ 라미 알스타 S펜(신형) ▶ 장점 1. 상단 뚜껑에 클립이 있어 이동 및 수납이 편리 2. 에어버튼을 통한 지우개 기능(누르고 있으면 지우개 기능, 필기모드시 한 획씩 지워지고 그림모드일 경우 닿는 부분이 지워짐) 3. 부드러운 필기감 4. 0.7mm 팬촉 5. 알루미늄 바디 ▶단점 1. 비교적 비싼 가격 ▶ 가격 2021년 5월 기준 최저가 50,030 라미 사파리 S펜(구형) ▶ 장점 1. 상단 뚜껑..

머신러닝에 활용되는 사이킷런(scikit-lean) 패키지의 fit 메서드(method) 설명입니다. 스크립트는 파이썬 스크립트 입니다. 훈련 데이터가 준비되었다면, 머신러닝의 목적에 맞게 훈련을 시켜야 하는데요. "훈련하라"에 해당하는게 fit입니다. 사용법 import sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier kn = KNeighborsClassifier() kn.fit($input, $target) 1번째 줄은 사이킷런 패키지에서 k-최근접 이웃 알고리즘 클래스인 KNeighborsClassifier를 임포트하여 사용하겠다. 2번째 줄은 KNeighborsClassifier 클래스를 kn 객체로 만들어 사용하겠다. 3번째 줄은 KNeighborsClassif..

한국이 싫어서? 매우 매력적인 관심가는 제목이라 이 책을 집어 들었다. 아니 정확히는 한국은 좋으나, 한국이 수준 낮은 정치가... 그리고 한국의 정치인이 너무 싫다. 그냥 술술~ 국수 넘어가듯이 책장이 술술 잘 넘어간다. 그냥 옆에서 잘 아는 사람이 편안히 얘기해 주는 것 같은 투로 그녀의 이야기를 담담히 들려준다. 재미없는 이야기가 아니라 재미있는 이야기를 들려준다. 짧은 1시간 짜리 드라마를 본 느낌이라 해야 할까? 딸이 3명 있다면 1명 정도는 이렇게 살게 맘껏 풀어놓는 것도 괜찮을 것 같다. 한국이 싫어서라기 보다는 한국 사회의 경쟁을 싫어 외국으로 간 나름 매력적인 그녀의 이야기... 앞으로 장강명님 책은 좀 찾아보게 될 것 같다! 한국에서 살기 싫어 좀 해외에 나가 살고 싶다는 분들께 매우 ..