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python으로 오라클 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다. 1. cx-Oracle 설치 pip install cx-Oracle 2. connection 코드 작성 import cx_Oracle try: con = cx_Oracle.connect('tiger/scott@localhost:1521/xe') except cx_Oracle.DatabaseError as e: print(e) finally: if cursor: cursor.close() if con: con.close() tiger는 UserId, scott은 password, 1521는 port, xe는 SID를 의미한다. 끝.

python으로 mongodb 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다. 1. pymongo 설치 pip install pymongo 2. connection 코드 작성 from pymongo import MongoClient try: cnx = MongoClient('mongodb://scott:password@localhost:27017/') db = client['employees'] except psycopg2.Error as err: print(err) else: cnx.close() 끝.

python으로 mysql 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다. 1. mysql.connector 설치 pip install mysql.connector 2. connection 코드 작성 import mysql.connector from mysql.connector import errorcode try: cnx = mysql.connector.connect(user='scott', password='password', host='127.0.0.1', database='employees') except mysql.connector.Error as err: print(err) else: cnx.close() 끝.

Python으로 작성된 Scrapy 사용법에 대해 정리한다. (Not Scrappy! Scrapy!) Scrapy란 웹스크래핑(Web Scrapping) 혹은 웹크롤링(Web Crawling)을 빠르고 안정적으로 대량 데이터를 쉽게 추출하기 위한 프레임워크다. 1. python에 Scrapy 설치pip install scrapy 2. 터미널에서 Scrapy 프로젝트 생성scrapy startproject 예) scrapy startproject testproject 3. 터미널에서 Scrapy spider(웹크롤러) 생성scrapy genspider 예) scrapy genspider testspider www.naver.com ※주의) 웹주소 기입시 "http://" 혹은 "https://" 없이 입력..

1. 함수의 목적 pandas 함수로, pickle된 객체를 파일에 저장(write)한다. * pickle이란? 주로 큰 크기의 데이터를 리스트, 딕셔너리 등의 객체 자체를 파일의 바이너로 저장하는 python package. 2. 샘플을 통한 개념 퀵뷰 3. 사용방법 pandas.DataFrame.to_pickle(path, compression='infer', protocol=5, storage_options=None) 4. 함수 PARAMETER 설명 [path] : str 저장될 파일위치 path [compression] : str or dict, default ‘infer 압축을 사용함. '.gz', '.bz2', '.zip', '.xz' 또는 '.zst' 확장자로 압축방법을 선택가능. 압축하지..