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앞으로 직장 내의 데이터 리터러시(Data Literacy) 능력이 점점 더 강조될 것으로 보입니다. 데이터 리터러시란 무엇인가요? 리터러시(literacy)는 글을 읽고 해독하는 능력을 뜻합니다. 데이터 리터러시는 데이터를 읽고 그 데이터를 해독하는 능력 또는 그 안에 숨겨진 의미를 파악하는 데이터 해독능력을 말합니다. 데이터 분석, 인공지능(머신러닝/딥러닝)의 대중화 데이터 리터러시 능력은 이제 특정 직군(데이터 분석가, 데이터 사이언티스트)의 전유물이 아닌 어떤 직군의 직장인도 필수 업무스킬로 장착해야 하는 시대가 도래하고 있습니다. 이는 데이터 분석 환경이 점점 더 활용하기 쉬운 방향으로 발전되고 있고, 점점 더 데이터를 미래 수익을 위한 원천으로 보기 때문에 일어나는 필연적인 현상이라 볼 수 있..

데이터 표준화가 그렇게 중요한가요? 데이터 표준화 중요합니다. 하면 좋습니다. 잇점이 분명 존재합니다. * 데이터 표준화란 엔터티명/속성명을 논리 표준에 맞게, 테이블명/컬럼명을 물리 표준에 맞게 설정하는 것을 뜻합니다. 데이터 값값 자체를 표준하는게 아닙니다. 메타 정보를 표준화하여 관리하는 것이죠. 그러나 이젠 데이터관리체계에서의 데이터 표준화의 필요성과 어느 정도의 중요도를 주고 관리할 것인가에 대해 다시 한번 돌아봐야 할 때입니다. 맹목적으로 구축하는 데이터 표준화 전사 데이터관리체계안에서 콘텐츠를 이루는 부분 중에 하나라서, (전사)데이터관리체계를 도입하는 기업은 100% 데이터 표준을 관리하고 있습니다. 현재 (전사)데이터관리체계를 도입해서 데이터 표준화를 적용하고 있는 조직에 묻겠습니다. 데..