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대야미 공공주택 지구 진행 상황 (2023년 08월)

WorldSeeker — Sun, 20 Aug 2023 12:20:18 +0900

대야미 공공주택 지구 공사 진행 상황에 드문드문 기반조성 공사를 하는 것을 제외하곤,

눈에 띄는 변화는 없네요.

군포대야미 공공주택지구 주상복합용지 및 상업시설용지 재공급 입찰공고가 2023년 8월 18일에 올라와서,

이를 공유하고자 합니다. (23년 8월 9일에 떴다가, 재공고되었네요)

1년 6개월 거치에 4년 무이자로 토지를 분양하고 있습니다.

부동산 경기가 좋지 않아 거치기간과 무이자로 분양하고 있음을 알 수 있네요.

- 주상복합용지 : 가격 787억 (분홍색 부분), 18,013m2

- 상업시설용지 : 가격 600억 (붉은색 부분), 16,455m2

2개 용지 네모 반듯 이쁘고, 대야미역과 초근접한 괜찮은 용지입니다만, 가격이 만만치 않군요.

1m2에 44십만원? 평당 144십만원? 건폐율/용적율 생각하면 괜찮은 가격일 수도 있겠네요.

이건 일반 개인들이 노릴 수 있는 용지는 아닙니다.

괜찮은 시행사과 건설사가 분양받아 멋진 상업시설과 주상복합시설 건설해 주길 기대해 봅니다!

종합부동산세 다주택 종합과세 소형주택 세액감면 계산 방법(주택임대사업자)

WorldSeeker — Sun, 28 May 2023 22:20:19 +0900

주택임대사업자가 종합부동산세 계산시

- 종합과세 (분리과세 대상 아님)

- 다주택 (2개 이상)

- 기준경비율

- 임대소득이외 소득존재 (근로소득 등)

이런 복잡한 상황에 있다면 종합부동산세 소형주택 세액감면 계산 입력이 상당히 복잡하다.

설명글이나 설명영상도 전무한 상황이라 셀프로 혼자 계산해서 신고하기란 상당히 어렵지만, 불가능하진 않다.

다만 좀 어려울 뿐이다!

중요한 건 소형주택에 대한 세액감면을 입력하기 위해서는, 각각의 임대물건에 대한 주택임대소득을 [07. 세액공재.감면.준비금] 메뉴에서 각각 계산하고 입력해야 한다.

화면에 들어가면 다른 정보는 쉽게 입력할 수 있지만 가장 중요한 [15번(감면대상임대사업소득)]과 [16번(감면대상산출세액)] 키포인트다.

15번과 16번만 계산해서 입력하면 17번 감면율을 입력하게되면 홈텍스에서 감면율에 맞게 자동 입력된다.

제일 중요하고 어려운 15과 16번 계산식이다.

**※ 15번 계산식 : 1개 주택에 대한 주택임대소득[참고1]*고지받은 기준경비율[참고2]**

**※ 16번 계산식 : 산출세액[참고3]*(15번계산결과/총소득[참고4])**

* 참고 1) 주택임대소득 : [신고도움 열람]하기 누르면 나오는 [주택임대소득 참고자료]에 나오는 각 호의 주택임대소득

* 참고 2) 기준경비율 : [신고도움 열람하기]를 누르면 나오는 [신고 안내자료]의 기준경비율

* 참고 3) 산출세액 : 홈텍스 정기신고에 아래 메뉴에 있는 [10. 세액계산]의 [산출세액]을 의미한다.

* 참고 4) 총소득 : 주택임대모든 소득을 의미한다. [10번 세액계산]에서 나오는 모든 소득을 참고해서 입력해도 된다.

왜 이렇게 계산하는지 설명하려면 너무 복잡하고, 설명해도 이해하기도 쉽지 않다.

혹시나 신고는 해야하는데 자료는 없어 자료를 찾아 인터넷을 헤매고 있을 그 누군가를 위해 살짝 정리했다.

그 누군가에 도움이 되는 정보이길 바래보며 글을 마친다.

(혹시나... 위 글을 봐도 모르겠고, 도움이 너무나 절실하다면 댓글로 도움 요청하세요. 도와드리겠습니다)

OpenAI ChatGPT vs Google Bard? 아직 둘다 100% 신뢰하기 힘듬!

WorldSeeker — Sat, 13 May 2023 21:16:49 +0900

Bard가 출시되고, 오늘까지 계속 이런 저런 질문과 테스트를 이어가보았습니다.

물론 ChatGPT에게도 동일한 질문을 했는데요.

이전 포스트에서 Bard가 Win이라고 표현했지만, 너무 섣부른 판단이였습니다.

https://atotw.tistory.com/manage/newpost/509?type=post&returnURL=https%3A%2F%2Fatotw.tistory.com%2Fmanage%2Fposts

https://atotw.tistory.com/manage/newpost/509?returnURL=https%3A%2F%2Fatotw.tistory.com%2Fmanage%2Fposts&type=post

atotw.tistory.com

이 포스팅을 작성하는 2023-05-13일 현재 Google Bard가 더 많은 오답을 제시하는군요.

바드가 Win이라는 의견은 취소합니다!!

어제 오늘 두 녀석에게 동일한 재밌는 현상을 발견했네요.

정답을 제시한 것에 틀린 답이라고 의문을 제시하면,

바로 사과가 함께 다른 답변을 하는 패턴을 보였습니다.

올바른 답임에도 불구하고 "죄송합니다"를 시작으로 다른 답변을 합니다.

그나마 ChatGPT는 대체답안이 올바른데 반하여, Bard는 틀린 답변을 내놓았습니다.

그런데, 참 난감하네요.

어떨때는 Bard가 정확한 답을... 어떨때는 ChatGPT가 정확한 답을...

어느 녀석을 믿고 써야 할까요?

이 문제에 대한 두 회사(OpenAI, Bard)의 입장은 동일합니다.

틀린 답을 내놓을 수 있으니 답의 정확성은 사용자가 확인하고 써야 한다입니다.

그런데, 문제는...

틀린답도 그럴싸한 설명과 함께 맞는 것처럼 대답한다는게 문제입니다.

질문한 사람은 모르기 때문에 질문하는 건데,

답변 자체가 아주 그럴싸하다 보니 믿기 쉽다는 거죠.

모르기 때문에 물어보는 건데, 다른 자료를 뒤져보거나 검증은 사용자의 몫이다?

글쎄요?

수많은 언론을 통해 밝은 면만 비추고 있는 것 같은데,

주의해야 할 점도 좀 강조가 됐으면 좋겠네요.

"GhatGPT와 Bard의 답은 아직은 100% 신뢰하면 안됩니다"

오늘의 결론입니다.

OpenAI ChatGPT vs Google Bard? 바드 Win!

WorldSeeker — Thu, 11 May 2023 22:01:53 +0900

오늘 Google에서 Bard를 공개했습니다. 얼마나 급하게 시장에 내놓았는지, 아직 로고조차 없습니다.

바로 등록하고 테스트!

ChatGPT와 Bard 중 어느 녀석이 더 똑똑할까요?

이런 저런 아주 세부적인 기술적인 질문들을 해보았을 때...

1. 질문자가 잘못을 지적하고 정정을 요구했을 때, Bard가 답지를 여러개로 주고 선택하는 기능이 있었습니다.

자기가 맞는 답을 선택하고, 질답을 이어갈 수 있었습니다.

2. Bard가 좀 더 정확한 답을 하였습니다.

이러 저러한 질문 하던 중 결정적으로 둘 간의 답변 차이가 극명하게 갈리는 답을 찾았습니다.

질문 : mysql 8.0 버전에서 group by는 sort를 할까? 않할까?

◈ 구글 Bard 답변은!

Google bard의 답변

◈ OpenAI ChatGPT의 답변은!

OpenAI ChatGPT의 답변

구글 Bard가 Win, Win, Win!! 구글 Bard가 아주 아주 정확한 답변을 내놓았습니다.

반면, ChatGPT는 그럴싸하게 맞는 것처럼 완전히 잘못된 설명을 내놓았습니다.

완전한 구글 바드(Bard) 승리였습니다!

구글이 이제 다시 승기를 뺏을 것 같네요.

구글 정말 참 무서운 녀석들이네요.

불과 몇 달전만에도 이상한 녀석 내놓았다가 망신 당했는데, 그 짧은 시간에 어떻게 이런 녀석을 만들었는지..

안그래도 가파르게 발전하던 생성형 인공지능이 두 진영간의 본격적인 경쟁으로 더욱 속도가 나겠군요.

그 끝은 어디일까요? 여러가지 생각으로 상상의 나래를 펼쳐봅니다만 가늠이 되질 않는군요.

가봐야 그 끝을 알겠죠.

파이썬 패키지 vs 라이브러리 ??

WorldSeeker — Sun, 7 May 2023 21:25:26 +0900

파이썬 패키지와 라이브러리 차이는 뭘까?

파이썬에서 두 단어의 의미 차이를 알아보자

파이썬 라이브러리 정의

라이브러리는 보통 하나 이상의 모듈(module)을 포함하는 코드 모음으로, 특정 기능을 수행하는 함수, 클래스, 상수 등을 제공한다. 라이브러리는 코드의 재사용성을 높이기 위해 작성된 것으로, 필요한 부분만 가져와서 사용할 수 있다.

파이썬 패키지 정의

패키지는 여러 모듈과 서브 패키지(subpackage)를 포함하는 코드 모음으로, 특정 기능을 수행하는 여러 모듈을 모아놓은 것이다. 패키지는 라이브러리와 유사하지만, 모듈의 집합을 더 큰 단위로 구성하고 계층적으로 구조화한다.

예를 들어, NumPy는 라이브러리로 배열 처리와 수학 함수를 제공하는 모듈로 구성되어 있다.

TensorFlow는 패키지이며, 여러 모듈과 서브 패키지를 포함하고 있다. TensorFlow 패키지는 예를 들어 TensorBoard, TensorFlow Hub, TensorFlow Lite 등의 모듈과 서브 패키지를 포함하고 있다.

파이썬을 사용하는데 있어, 굳이 라이브러와 패키지를 구분해야 할 필요는 없다.

사용하는데 있어 큰 차이도 없다.

다만 import시 라이브러리인 numpy는 아래와 같이 numpy만 import하면 되지만,

import numpy as np

패키지는 보통 하나 이상의 모듈을 포함하고 있기 때문에, import 문을 사용하여 모듈을 가져올 때 패키지 이름과 모듈 이름을 함께 지정해주어야 한다. 예를 들어, TensorFlow 패키지의 keras 모듈을 사용하기 위해서는 다음과 같이 import 한다.

import tensorflow.keras as keras

끝.

가장 많이 검색(사용)된 파이썬 라이브러리 및 패키지

WorldSeeker — Sun, 7 May 2023 21:13:38 +0900

파이썬(Python)에서 가장 많이 검색된 파이썬 라이브러리와 패키지 리스트는 아래와 같다.

가장 많이 사용되고 있는 제일 인기 많은 라이브러리와 패키지라고 봐도 될 것 같다.

NumPy: 수학적 계산을 위한 라이브러리로서, 고성능 배열 처리와 유용한 수학 함수를 제공합니다.
Pandas: 데이터 분석과 조작을 위한 라이브러리로서, 데이터 구조를 제공하며 데이터 조작과 정리를 용이하게 합니다.
Matplotlib: 그래프 그리기를 위한 라이브러리로서, 다양한 유형의 그래프를 그릴 수 있습니다.
Scikit-learn: 기계 학습을 위한 라이브러리로서, 데이터 마이닝, 데이터 분석, 데이터 시각화, 예측 분석 등에 활용됩니다.
TensorFlow: 기계 학습 및 딥 러닝을 위한 라이브러리로서, 다양한 모델을 구성하고 학습시키는 기능을 제공합니다.
Keras: 딥 러닝을 위한 고수준 신경망 API로서, TensorFlow, Theano 및 CNTK와 함께 사용할 수 있습니다.
Flask: 웹 개발을 위한 마이크로 프레임워크로서, 간단하고 확장 가능한 웹 애플리케이션을 만들 수 있습니다.
Django: 웹 개발을 위한 프레임워크로서, 데이터베이스 처리, URL 라우팅, 폼 처리 등을 제공합니다.
BeautifulSoup: 웹 스크래핑을 위한 라이브러리로서, HTML 및 XML 문서에서 데이터를 추출하고 가공할 수 있습니다.
Requests: HTTP 요청을 보내고 응답을 받는 라이브러리로서, 간단하고 사용하기 쉽습니다.

끝.

python TypeError 에러 원인 및 설명

WorldSeeker — Sun, 7 May 2023 20:34:25 +0900

python(파이썬)에서 실행이 되지 않고 아래와 같이 TypeError가 나는 원인은

간단하다. 변수 a는 문자열이고, b는 숫자형이라 어떻게 더할지 파이썬이 모르는 것이다.

만약 a와 b가 같은 데이터 타입이였다면 +연산자가 동작한다.

아래와 같이 문자형으로 a, b를 더해보자.

잘된다. 문자열로 인식해서 문자열('23')로 붙였다.

a = '2' 라고만 해도 a라는 변수는 파이썬에서 자동으로 문자형 데이터 타입으로 지정한다.

숫자형끼리 더해보자

역시 잘된다. 숫자형으로 더해 5가 나왔다.

python 오라클 데이터베이스 접속 코딩(connection code)

WorldSeeker — Sat, 29 Apr 2023 18:55:29 +0900

python으로 오라클 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다.

1. cx-Oracle 설치

pip install cx-Oracle

2. connection 코드 작성

import cx_Oracle

try:

	con = cx_Oracle.connect('tiger/scott@localhost:1521/xe')

except cx_Oracle.DatabaseError as e:
	print(e)

finally:
	if cursor:
		cursor.close()
	if con:
		con.close()

tiger는 UserId, scott은 password, 1521는 port, xe는 SID를 의미한다.

끝.

python mongodb 데이터베이스 접속 코딩(connection code)

WorldSeeker — Sat, 29 Apr 2023 18:54:56 +0900

python으로 mongodb 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다.

1. pymongo 설치

pip install pymongo

2. connection 코드 작성

from pymongo import MongoClient

try:

cnx = MongoClient('mongodb://scott:password@localhost:27017/')
db = client['employees']


except psycopg2.Error as err:
    print(err)
else:
    cnx.close()

끝.

python postresql 데이터베이스 접속 코딩(connection code)

WorldSeeker — Sat, 29 Apr 2023 18:52:48 +0900

python으로 postgresql 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다.

1. psycopg2 설치

pip install psycopg2

2. connection 코드 작성

import psycopg2

try:
cnx = psycopg2.connect(user='scott', password='password',
                              host='127.0.0.1',
                              database='employees')

except psycopg2.Error as err:
    print(err)
else:
    cnx.close()

끝.