일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- 주상복합용지 분양
- 라이브러리 vs 패키지
- PostgreSQL
- 공개서적
- 상업시설용지 분양
- bard 100% 신뢰금지
- 오라클 데이터베이스 내장함수
- Google vs MicorSoft
- 전세보증보험
- chatgpt 100% 신뢰금지
- Python
- 임대소득외 추가소득이 있을 경우
- 파이썬 TypeError
- 소형주택 세액감면
- robux
- 종합소득세
- 가장 많이 사용되는 파이썬 라이브러리
- 나는 어디로?
- 가장 인기있는 파이썬 라이브러리
- 갤럭시탭 with Pen
- 2룸 오피스텔 투자
- 다주택임대
- chatgpt vs bard
- 종합과세
- 가장 인기있는 파이썬 패키지
- 오피스텔투자
- 주택임대사업자
- Google vs OpenAI
- 데이터 리터러시
- 가장 많이 사용되는 파이썬 패키지
목록전체 글 (501)
All thing of the world!
대야미 공공주택 지구 공사 진행 상황에 드문드문 기반조성 공사를 하는 것을 제외하곤, 눈에 띄는 변화는 없네요. 군포대야미 공공주택지구 주상복합용지 및 상업시설용지 재공급 입찰공고가 2023년 8월 18일에 올라와서, 이를 공유하고자 합니다. (23년 8월 9일에 떴다가, 재공고되었네요) 1년 6개월 거치에 4년 무이자로 토지를 분양하고 있습니다. 부동산 경기가 좋지 않아 거치기간과 무이자로 분양하고 있음을 알 수 있네요. - 주상복합용지 : 가격 787억 (분홍색 부분), 18,013m2 - 상업시설용지 : 가격 600억 (붉은색 부분), 16,455m2 2개 용지 네모 반듯 이쁘고, 대야미역과 초근접한 괜찮은 용지입니다만, 가격이 만만치 않군요. 1m2에 44십만원? 평당 144십만원? 건폐율/용적율..
주택임대사업자가 종합부동산세 계산시 - 종합과세 (분리과세 대상 아님) - 다주택 (2개 이상) - 기준경비율 - 임대소득이외 소득존재 (근로소득 등) 이런 복잡한 상황에 있다면 종합부동산세 소형주택 세액감면 계산 입력이 상당히 복잡하다. 설명글이나 설명영상도 전무한 상황이라 셀프로 혼자 계산해서 신고하기란 상당히 어렵지만, 불가능하진 않다. 다만 좀 어려울 뿐이다! 중요한 건 소형주택에 대한 세액감면을 입력하기 위해서는, 각각의 임대물건에 대한 주택임대소득을 [07. 세액공재.감면.준비금] 메뉴에서 각각 계산하고 입력해야 한다. 화면에 들어가면 다른 정보는 쉽게 입력할 수 있지만 가장 중요한 [15번(감면대상임대사업소득)]과 [16번(감면대상산출세액)] 키포인트다. 15번과 16번만 계산해서 입력하면 ..
Bard가 출시되고, 오늘까지 계속 이런 저런 질문과 테스트를 이어가보았습니다. 물론 ChatGPT에게도 동일한 질문을 했는데요. 이전 포스트에서 Bard가 Win이라고 표현했지만, 너무 섣부른 판단이였습니다. https://atotw.tistory.com/manage/newpost/509?type=post&returnURL=https%3A%2F%2Fatotw.tistory.com%2Fmanage%2Fposts https://atotw.tistory.com/manage/newpost/509?returnURL=https%3A%2F%2Fatotw.tistory.com%2Fmanage%2Fposts&type=post atotw.tistory.com 이 포스팅을 작성하는 2023-05-13일 현재 Google ..
오늘 Google에서 Bard를 공개했습니다. 얼마나 급하게 시장에 내놓았는지, 아직 로고조차 없습니다. 바로 등록하고 테스트! ChatGPT와 Bard 중 어느 녀석이 더 똑똑할까요? 이런 저런 아주 세부적인 기술적인 질문들을 해보았을 때... 1. 질문자가 잘못을 지적하고 정정을 요구했을 때, Bard가 답지를 여러개로 주고 선택하는 기능이 있었습니다. 자기가 맞는 답을 선택하고, 질답을 이어갈 수 있었습니다. 2. Bard가 좀 더 정확한 답을 하였습니다. 이러 저러한 질문 하던 중 결정적으로 둘 간의 답변 차이가 극명하게 갈리는 답을 찾았습니다. 질문 : mysql 8.0 버전에서 group by는 sort를 할까? 않할까? ◈ 구글 Bard 답변은! ◈ OpenAI ChatGPT의 답변은! 구글..
파이썬 패키지와 라이브러리 차이는 뭘까? 파이썬에서 두 단어의 의미 차이를 알아보자 파이썬 라이브러리 정의 라이브러리는 보통 하나 이상의 모듈(module)을 포함하는 코드 모음으로, 특정 기능을 수행하는 함수, 클래스, 상수 등을 제공한다. 라이브러리는 코드의 재사용성을 높이기 위해 작성된 것으로, 필요한 부분만 가져와서 사용할 수 있다. 파이썬 패키지 정의 패키지는 여러 모듈과 서브 패키지(subpackage)를 포함하는 코드 모음으로, 특정 기능을 수행하는 여러 모듈을 모아놓은 것이다. 패키지는 라이브러리와 유사하지만, 모듈의 집합을 더 큰 단위로 구성하고 계층적으로 구조화한다. 예를 들어, NumPy는 라이브러리로 배열 처리와 수학 함수를 제공하는 모듈로 구성되어 있다. TensorFlow는 패키..
파이썬(Python)에서 가장 많이 검색된 파이썬 라이브러리와 패키지 리스트는 아래와 같다. 가장 많이 사용되고 있는 제일 인기 많은 라이브러리와 패키지라고 봐도 될 것 같다. NumPy: 수학적 계산을 위한 라이브러리로서, 고성능 배열 처리와 유용한 수학 함수를 제공합니다. Pandas: 데이터 분석과 조작을 위한 라이브러리로서, 데이터 구조를 제공하며 데이터 조작과 정리를 용이하게 합니다. Matplotlib: 그래프 그리기를 위한 라이브러리로서, 다양한 유형의 그래프를 그릴 수 있습니다. Scikit-learn: 기계 학습을 위한 라이브러리로서, 데이터 마이닝, 데이터 분석, 데이터 시각화, 예측 분석 등에 활용됩니다. TensorFlow: 기계 학습 및 딥 러닝을 위한 라이브러리로서, 다양한 모델..
python(파이썬)에서 실행이 되지 않고 아래와 같이 TypeError가 나는 원인은 간단하다. 변수 a는 문자열이고, b는 숫자형이라 어떻게 더할지 파이썬이 모르는 것이다. 만약 a와 b가 같은 데이터 타입이였다면 +연산자가 동작한다. 아래와 같이 문자형으로 a, b를 더해보자. 잘된다. 문자열로 인식해서 문자열('23')로 붙였다. a = '2' 라고만 해도 a라는 변수는 파이썬에서 자동으로 문자형 데이터 타입으로 지정한다. 숫자형끼리 더해보자 역시 잘된다. 숫자형으로 더해 5가 나왔다.
python으로 오라클 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다. 1. cx-Oracle 설치 pip install cx-Oracle 2. connection 코드 작성 import cx_Oracle try: con = cx_Oracle.connect('tiger/scott@localhost:1521/xe') except cx_Oracle.DatabaseError as e: print(e) finally: if cursor: cursor.close() if con: con.close() tiger는 UserId, scott은 password, 1521는 port, xe는 SID를 의미한다. 끝.
python으로 mongodb 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다. 1. pymongo 설치 pip install pymongo 2. connection 코드 작성 from pymongo import MongoClient try: cnx = MongoClient('mongodb://scott:password@localhost:27017/') db = client['employees'] except psycopg2.Error as err: print(err) else: cnx.close() 끝.
python으로 postgresql 데이터베이스에 접속하는 코드(coding)를 정리한다. 1. psycopg2 설치 pip install psycopg2 2. connection 코드 작성 import psycopg2 try: cnx = psycopg2.connect(user='scott', password='password', host='127.0.0.1', database='employees') except psycopg2.Error as err: print(err) else: cnx.close() 끝.