read_pickle 설명 : python pandas 함수

1. 함수의 목적

    pandas 함수로, pickle된 pandas 객체를 파일로 부터 읽는다. 

 

   * pickle이란? 

     주로 큰 크기의 데이터를 리스트, 딕셔너리 등의 객체 자체를 파일의 바이너로 저장하는 python package.

 

 

2. 샘플을 통한 개념 퀵뷰

 

 

3. 사용방법 

 

pandas.read_pickle(filepath_or_buffer, compression='infer', storage_options=None)

 

4. 함수 PARAMETER 설명
 
[filepath_or_buffer] : str, path object, or file-like object

String, os.PathLike[str]로 구현된 path object,  readlines()로 구현된 파일 객체

버전 1.0.0부터 URL도 가능 (S3 URL와 GCS URL도 가능)

 

[compression] : str or dict, default ‘infer

압축을 해제한다. 'infer' 및 'filepath_or_buffer'가 path 형태일 경우 '.gz', '.bz2', '.zip', '.xz' 또는 '.zst' 확장자로 압축을 감지한다. 'zip'을 사용하는 경우 ZIP 파일에는 읽을 데이터 파일이 하나만 포함되어야 한다. 압축을 풀지 않으려면 NONE으로 설정한다.

 

[storage_options] : dict, 옵션파라미터

특정 스토리지(S3 혹은 GCS등) 연결에 사용, 자세한 내용은 fsspec 및 urllib를 참조.

 

 

5. 다양한 샘플표현

 

* 주의 : read_pickle은 pandas 0.20.3까지 호환성 보증

 

끝.